数据分析报告

　　今天给大家介绍的是数据分析报告，数据分析报告的详细内容:

数据分析报告范文（精选10篇）

　　在人们越来越注重自身素养的今天， 报告的使用频率呈上升趋势， 报告具有双向沟通性的特点。为了让您不再为写报告头疼， 以下是小编帮大家整理的数据分析报告， 仅供参考， 大家一起来看看吧。

　　数据分析报告 篇1

　　一、确定分析目标

　　分析目标主要包括以下三个方面：

　　分析目的， 

　　经营数据分析报告,

　　分析范围。

　　分析时间。

　　如下图所示， 分析目标除了主要包括三个方面外， 还有备注一栏， 这里备注的是计算周期问题。强调一点， 我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较， 因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。

　　二、分析综述

　　分析综述主要包括两方面的内容

　　1、上周/本周充值数据对比

　　充值总额

　　充值人数

　　服务器数

　　服务器平均充值

　　服务器平均充值人数

　　针对上述内容进行差额对比以及增减率对比， 如游戏有特殊要求， 可以适当增加其它数据内容。

　　2、上周/本周更新内容对比

　　主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。

　　三、一周运营数据分析

　　1、本周收入概况

　　日均充值金额， 环比上周日均充值金额

　　用户ARPU值， 环比上周ARPU值

　　简述与上周或之前的充值情况的比较， 如上升还是下降、影响充值的较大的因素。

　　2、新用户概况

　　新用户就是新进游戏的玩家， 这里主要介绍这些新玩家的动态数据， 一般以两个月为总时长进行陈列比较， 具体周期数据仍以周为单位。

　　新用户数据主要包括：安装下载数、创建角S数、安装→角S转化率、付费人数、创建角S→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等， 可根据游戏实际情况进行添加。

　　3、活跃用户概况

　　活跃用户概况主要包括三部分内容：

　　日均在线人数， 环比上周实时在线人数， 提升/下降百分比

　　日均付费用户登陆人数， 环比上周付费登陆数， 提升/下降百分比

　　日均活跃玩家数， 环比日均活跃玩家数， 提升/下降百分比

　　4、道具消费概况

　　道具方面的消费概况主要包括：

　　产出活动类别

　　道具分类

　　单类道具消费元宝， 消费占比， 环比上周

　　日均消费元宝， 总消费元宝， 环比上周下降/上升

　　简述活动效果较好/较差的道具分类

　　5、当前元宝库存

　　当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量， 以及游戏中额外获得的元宝存量。例如， 我充了1000块， 拿了1w元宝， 花了8K， 我造成的存量是2K， 当平台各服的元宝存量不断上涨， 就代表消费点不够了， 要不补新消费系统， 要不上消费类的运营活动。

　　6、重点商业活动付费玩家参与情况

　　活动参与情况主要考虑以下几点：

　　付费群体类别， 活跃付费玩家数

　　付费玩家的参与比例

　　付费玩家在活动中消费的元宝数

　　付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例

　　付费玩家的人均消费元宝数

　　根据活动的这些付费玩家的相关数据， 判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

　　如果数据不佳， 则代表该活动不行， 需深究其存在的问题， 看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动， 另外， 同一时期可能会推出多个活动， 在进行单个活动数据分析时， 也要横向比较各个活动的效果， 对于下次运营其它产品， 有个经验借鉴。

　　注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝

　　四、游戏运营数据总分析

　　在简单分析完一周的运营情况之后， 接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。

　　1、近期充值概况

　　近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析， 主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等， 可根据游戏实际情况适当增减分析类别。

　　2、新注册用户分析

　　因为是针对新注册用户的分析， 因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。

　　这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较， 包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。

　　3、活跃用户分析

　　前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析， 而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析，  主要看实际游戏的需要。

　　活跃用户概况描述主要包括三部分内容：

　　日均在线人数， 环比上周实时在线人数， 提升/下降百分比

　　日均付费用户登陆人数， 环比上周付费登陆数， 提升/下降百分比

　　日均活跃玩家数， 环比日均活跃玩家数， 提升/下降百分比

　　注：这里描述的内容根据分析的目的走， 不一定非得是本周与上周的比较。

　　注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数

　　4、道具消耗分析

　　道具消耗分析主要包括三部分内容：

　　元宝消耗结构， 如装备类、抽奖类、促销类等

　　每一类道具的具体元宝消耗情况分析

　　每一类道具在分析周期内的消费占比

　　另外， 具体的文字描述分析这里不一一举例， 参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评， 分析造成差异的原因， 以便下次更新可以调整改进。

　　1）每周日均元宝消耗量

　　2）元宝消耗占比

　　5、付费玩家元宝情况

　　付费玩家的元宝情况主要分析：

　　获得元宝量， 包括充值获得、游戏中获得

　　消耗元宝量， 包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗

　　元宝存量， 包括充值存量和赠送存量

　　备注：

　　充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝

　　充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量

　　消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗

　　6、重点游戏系统监控

　　由于每个游戏的系统众多， 这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。

　　1）获得紫卡数分析

　　分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中， 紫卡通常是比较高级的卡牌， 紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理， 例如大R与小R是否存在明显的拥有差异， 紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。

　　2）副本系统监测

　　类似推图的副本， 或者一些任务， 都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数， 可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况， 从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。

　　其实除了系统监测， 对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析， 主要看你的游戏处于哪个阶段， 分析的重点在哪。

　　7、重点商业活动付费玩家参与情况

　　这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况， 或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似， 这里不再详细说明。

　　总结

　　做完以上分析之后， 有需要的应该对整份分析报告进行总结描述， 譬如列举一些内容修改的建议之类的。

　　因为不同类别游戏的差异性较大， 所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时， 通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此， 最终还是需要具体情况进行具体分析。

　　数据分析报告 篇2

　　我认为一份好的分析报告， 有以下一些要点：

　　首先， 要有一个好的框架， 跟盖房子一样， 好的分析肯定是有基础有层次， 有基础坚实， 并且层次明了才能让阅读者一目了然， 架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂， 这样才让人有读下去的欲望；

　　第二， 每个分析都有结论， 而且结论一定要明确， 如果没有明确的结论那分析就不叫分析了， 也失去了他本身的意义， 因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的， 所以千万不要忘本舍果；

　　第三， 分析结论不要太多要精， 如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了， 很多时候分析就是发现问题， 如果一个一个分析能发现一个重大问题， 就达到目的了， 不要事事求多， 宁要仙桃一口， 不要烂杏一筐， 精简的结论也容易让阅者接受， 减少重要阅者（通常是事务繁多的领导， 没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛， 如果别人看到问题太多， 结论太繁， 不读下去， 一百个结论也等于0；

　　第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程， 不要有猜测性的结论， 太主观的东西会没有说服力， 如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

　　第五， 好的分析要有很强的可读性， 这里是指易读度， 每个人都有自己的阅读习惯和思维方式， 写东西你总会按照自己的思维逻辑来写， 你自己觉得很明白， 那是因为整个分析过程是你做的， 别人不一定如此了解， 要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读， 所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

　　第六， 数据分析报告尽量图表化， 这其实是第四点的补充， 用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论， 当然， 图表也不要太多， 过多的图表一样会让人无所适从；

　　第七、好的分析报告一定要有逻辑性， 通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题， 这样一个流程， 逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

　　第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的， 做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的， 如果你连分析的对象基本特性都不了解， 分析出来的结论肯定是空中楼阁了， 无根之木如何叫人信服？

　　第九、好的分析一定要基于可靠的数据源， 其实很多时候收集数据会占据更多的时间， 包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台， 最后才在收集的正确数据基础上做分析， 既然一切都是为了找到正确的结论， 那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；

　　第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案， 你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析， 那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因， 那么在这个基础之上基于你的知识和了解， 做出的建议和结论想必也会更有意义， 而且你的'老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人， 请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

　　十一、不要害怕或回避“不良结论”， 分析就是为了发现问题， 并为解决问题提供决策依据的， 发现产品问题也是你的价值所在， 相信你的老板请你来， 不是光让你来唱赞歌的， 他要的也不是一个粉饰太平的工具， 发现产品问题， 在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

　　十二、不要创造太多难懂的名词， 如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词， 那么你写出来的价值又在哪里呢， 还不如你直接过去说算了， 当然如果无可避免地要写一些名词， 最好要有让人易懂的“名词解释”；

　　十三、最后， 要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人， 包括那些为你上报或提取数据的人， 那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品）， 肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助， 而且我想你也不是只做一锤子买卖， 懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

　　数据分析报告 篇3

　　本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据， 借助机器学习、分类训练等模型， 对生鲜产品进行品类打通和类目划分， 深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节， 为行业发展和企业进步提供数据支撑。

　　一、生鲜电商发展背景

　　生鲜电商代表更高效的模式， 收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

　　电商是促进农业进步发展的重要手段之一， 生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性， 更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式， 生鲜电商缩短了整个产业链， 避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤， 减少了损耗， 同时生鲜电商作为产业链中的核心， 供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

　　近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升， 恩格尔系数呈现下降态势， 人们的生活水平不断提高；消费的升级， 人们对产品的需求层次也在不断递进， 生鲜电商符合了人们的消费趋势， 迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

　　二、生鲜电商品类情况

　　蔬菜水果占据主导地位， 整体价位偏低， 水产海鲜销售较为平稳， 消费者对生鲜满意程度较高。

　　生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主， 其中生鲜类产品的比重为69.5%， 新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中， 蔬菜水果占据主导地位， 占比为55.2%。

　　生鲜产品的单价整体偏低， 其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%， 但水产海鲜的单价为64.6元， 属于高端产品， 远超其他品类的价格。

　　水产海鲜销量全年趋于平稳， 春节对销量拉动效果最大， 2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。

　　本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高， 本来生活略胜一筹。

　　三、生鲜电商人群分析

　　人群集中在北上广深为中心区域的经济带， 女性更关注健康、男性更阔绰， 并且与菜谱类网站用户群高度相关。

　　华北地区生鲜购买人数占总体55.1%， 华南地区占据16.6%， 东部地区占26.3%， 三个地区购买人数占据总人数97.8%， 在经济较发达的地区， 购买用户出现较明显的地域性。

　　女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上， 男性用户平均客单价高于女性用户。

　　用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景， 存在特定先后顺序， 两者的客户具有一定的相关性， 两者整合可以更好地满足客户需求。

　　四、生鲜电商行业痛点与解决方案

　　货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化， 借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

　　虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可， 但行业发展仍存在一些掣肘， 需要在发展中解决和完善， 在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化， 上图是物流因素的具体分析。

　　生鲜电商掌握大量的交易数据和用户， 通过对数据金矿的挖掘， 可以充分了解消费、了解市场， 为企业和行业的优化升级提高支撑， 上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

　　社交媒介的作用日益突出， 尤其对于快速发展的新兴行业， 关注舆论热点， 了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼， 百战不殆。

　　数据分析报告 篇4

　　分析摘要：xx厂是我国大型xx制造企业， 按国际标准和国家最新技术标准， 生产xxx类型xx、xx、xx等几个品种。经营管理情况复杂， 工序环节多， 产品结构变化大。我们利用填报的xxxx年xx省投入产出调查表， 合计xx指标数值， 以厦已有的投入产出辅助成果， 第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来， 使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成；机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况， 以厦新创造价值的构成情况， 并对企业经营管理活动进行了综合分析。

　　一、购入物资分析

　　xxxx年我厂购入的物资总金额中， 省内产品占xx%， 省外产品占xx%， 其他占xx%。在全部购入物资总额中， 按工业部门划分， 属于黑S金属冶炼hax。的产品占xx%， 电力工业占xx%， 煤炭和石油产品占xx%， 建筑材料厦建筑业产品占xx%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的xx%， 是我厂物资消耗的重点。特别是xx金属的购入量占总金额的一半以上， 说明我厂要搞好物资管理， 应该在xx金属的购入与管理方面狠下工夫。弄清与哪些物资部门有联系， 确定舍理的供货地， 以减少运输费用。把这个重点抓住了， 我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。

　　二、物资消耗分析

　　在奎年购入的物资总额中， 物资消耗中xx%， 用于增加固定资产的占xx%， 其他占xx%。从物资消耗的比重看， 产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看， 在xx生产过程中， 直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为xx吨， l燃料油xx吨， 煤xx吨， 电xx万度。接物资消耗值量分析， 在万元产值中， 物资消耗总量为xx元， 其中xx金属加工业的产品为xx元， 有S金属加工业的产品为xx元。从单位产品耗用量看， 每台xx产品平均投入的xx原料xx公斤， xx原料xx公斤。

　　三、产出效益分析

　　x年我厂生产xx产品xx台套， 产值xx万元。出售半成品厦工业性作业产值为xx万元， 合计现价工业总产值为xx万元。创造工业净产值xx万元， 占工业总产值的比重为xx%， 比上年提高了xx%。主要是由于工业总产值比上年提高了xx%， 物耗只比上年提高了xx%， 同期净产值比上年提高了xx%；万元产值的构成中， 材料消耗为上年的xx%， 动力、燃料消耗为上年的xx%， 这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低， 经济效益也比上年提高。

　　四、产出流向分析

　　xx年xxx产品产量xx台， 上年生产而由用户退货xx台， 本年收入量合计为xx台。本年销售量xx台， 按实物量计算商品销售率为xx%。在销售产品中， 售给本省的占xx%， 售给省外的占xx%， 出口的占xx%。说明产品的覆盖面较大。

　　通过上述分析， 我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向， 核算了大量的系数， 这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如xxxx年确定机床产值xx万元， 根据测算系数， 需要钢材xx吨， 实际耗用量为xx吨， 这是由于钢材利用率提高了xx%， 节约钢材xx吨， 系数测算与实际耗用的误差率为xx%。预计经过几年的实际测算和系数的调查， 将对计划的编制起到更大的作用。

　　数据分析报告 篇5

　　一、营业收入

　　1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

　　2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析， 要求简单、清晰， 每个分析不能超过三个小点， 特殊的可以另行报告)

　　A、完成指标――采取哪些有效措施：

　　B、未完成指标――具体原因分析：

　　C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：

　　D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

　　E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

　　二、直接营业成本(毛利率)

　　1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异

　　毛利率

　　2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析， 要求简单、清晰， 每个分析不能超过三个小点， 特殊的可以另行报告)

　　A、完成指标――采取哪些有效措施：

　　B、未完成指标――具体原因分析：

　　C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：

　　D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

　　E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

　　三、税金

　　项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率

　　税款

　　1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

　　2、分析(要求：由财务部进行分析)

　　A、已完成指标采取过哪些有效措施：

　　B、未完成指标原因分析：

　　C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：

　　D、在未完成指标的情况下， 下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：

　　E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

　　四、能源

　　项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异

　　能源额

　　1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元， 百份比)：

　　2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析， (证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。

　　19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。

　　五、财务分析说明

　　依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：

　　1、财务报表和审计报告说明

　　（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。

　　（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。

　　（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。

　　2、会计制度说明

　　郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。

　　3、有关结论说明

　　本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。

　　六、行业比较分析

　　要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。

　　1、行业比较说明

　　比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。

　　比较的年度选择：1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。

　　比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。

　　2、行业比较结论

　　2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业平均值接近,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。

　　2.2、xx―20xx年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。xx年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。

　　2.3、xx―20xx年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,xx年为52次,xx年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。

　　2.4、xx―20xx年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。

　　从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。

　　数据分析报告 篇6

　　一、报告概述

　　回顾20xx， 这是不平静的一年， 酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战， 当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理， 无论这个世界怎么变换， OTA怎么折腾， 酒店都能在大浪中站稳。

　　20xx年1月， 新的一年新的开始， 米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析， 为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用， 掌握行业发展动态。

　　二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析

　　(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)

　　分析：

　　1、数据显示， TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

　　2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店， 说明移动端营销适合各类型酒店。

　　3、从总订单量及会员重购率来看， 排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%， 说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后， 更容易提升会员重购率， 培养忠诚客户。

　　(二)酒店新秀分析

　　速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店， MSS月订单量分别为346单和310单， 重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析， 原因在于以下几点：

　　1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员， 他们积极学习互联网思维， 转变观念， 拥抱互联网;

　　2、酒店管理层重视， 团队执行力强;

　　3、设置有效的管理措施和激励机制， 激励全员参与配合。

　　(三)会员分析

　　数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是， 张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名， 作为一家经济连锁酒店， 有与其他大牌星级酒店相比， 有后来者居上的潜力和趋势。

　　通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析， 总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强， 而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化， 访问量越大， 会员转化率也越大。

　　(四)会员重购率分析

　　注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数

　　数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店， 重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

　　通过以上可以得知：发展会员， 做好会员营销， 是酒店移动互联网直销的核心点， 同时也说明仅仅有会员数量不够， 如何提升会员重购率才是根本， 也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

　　(五)酒店类型分析

　　从酒店类型来看， TOPxx中星级酒店在占比60%， 经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高， 但是经济连锁酒店作为后起之秀， 发挥自身优势， 利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店， 只要积极拥抱移动互联网， 利用移动营销工具做好运营， 就能获得较高收益。

　　三、米订观点

　　在移动互联网时代， 利用移动互联网工具， 发展会员， 提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店， 工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营， 只有高层重视， 全员参与， 运营人员懂方法， 会操作， 才能落地转化为结果。

　　数据分析报告 篇7

　　随着20xx年钟声的临近， 20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点， 总结过去的工作， 计划未来， 就显得尤为重要!在过去的时间里， 本人在公司各级领导的正确领导下， 在同事们的团结合作和关心帮助下， 较好地完成了20xx年的各项工作任务， 在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

　　一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

　　20xx年以来， 本人认真遵守劳动纪律， 按时出勤， 有效利用工作时间;坚守岗位， 需要加班完成工作按时加班加点， 保证工作能按时完成。爱岗敬业， 具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识， 工作态度端正， 认真负责地对待每一项工作。

　　二、工作能力和其它方面

　　我的工作岗位是数据与产品支持， 准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

　　1. 在月初关账期间， 要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性， 同时不仅需要审查数据内容填写的规范性， 还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析， 将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认， 并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后， 结算在核销的时候会有疑问， 这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

　　2. 关账结束后要进行合同外议价的分析， 这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分， 前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同， 而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

　　3. 结束合同外议价的分析工作， 则需要进行单个TO负毛利的分析， 该分析数据主要来源于工盘， 包括收入明细， 成本明细， 派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理， 查明产生亏损的原因， 并提出合理的建议。

　　4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候， 全月不定时穿插项目初步分析， 此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

　　三、存在的不足

　　总结20xx来的工作， 虽然取得了一定的成绩， 自身也有了很大的进步， 但是还存在着以下不足：

　　一是工作方式上还只是按部就班， 虽然融入了一些自己的看法和改进， 但还未提高到更高的层面， 没有从管理层的角度去看待问题。

　　二是由于工作性质， 与区域的负责人和调度员会有频繁的联系， 但还不能很好的沉着面对， 所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

　　三是知识储备还不够， 还需要更广泛的学习与增长经验， 成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

　　20xx年我将进一步发扬优点， 改进不足， 拓宽思路， 求真务实， 全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

　　一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求， 对全年的工作进行具体谋划， 明确内容、时限和需要达到的目标， 把各项工作有机地结合起来， 理清工作思路， 提高办事效率， 增强工作实效。

　　二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态， 发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

　　三是作为运输总部与区域对接人员之一， 一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨， 而且在行为品德上要严格要求自己， 树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

　　数据分析报告 篇8

　　一、 提出问题

　　1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

　　对于药店， 储存大量的常用药品是必不可少的工作， 随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题， 在接到货源后， 工作人员需要统计药品产地和价格的信息， 为以后的货源供给地， 用合理的价格出售药物， 是至关重要的工作。

　　2、单位存在的问题。

　　由于货物种类、名称众多， 在短时间内分析好相关数据几乎不可能， 大量的数据， 依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作， 事倍功半。严重影响药店的正常进货， 出售药品的工作。

　　二、 分析问题

　　1、对该单位存在的问题进行分析；

　　由以上问题可见， 利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作， 简单、省时、有效。

　　2、解决问题的可能途径和方法。

　　利用SQL SEVER 导入数据， 再提取统计分析结果， 很快会得到想要的数据分析结果。

　　三、 利用数据挖掘技术解决问题

　　1、设计数据挖掘算法；

　　决策树；

　　数据关联；

　　神经元算法；

　　2、对挖掘结果进行深入解释和分析

　　由此可以看见在不不同的产地， 由于地理因素和特产药品的原因， 在药品相关的植物盛产区， 进货比较便宜。

　　可以分析出， 不同的消费人群对于同类的药品的购买需求， 对于同样的功能的药， 药存储不同价格的种类， 以满足广大消费者的需求。

　　可以分析以前的销售结果， 哪类、什么价格的更受消费者欢迎， 方便以后进货。

　　四、 总结

　　通过自己的实践， 对数据挖掘有了新的认识。简单来说， 数据挖掘是基于“归纳”的思路， 从大量的数据中（因为是基于归纳的思路， 因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律， 为决策提供证据。从这种角度上来说， 数据挖掘可能并不适合进行科学研究， 因为从本质上来说， 数据挖掘这个技术是不能证明因果的， 以一个最典型的例子来说， 例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系， 但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过， 仅以此来否定数据挖掘的意义， 显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀， 显然， 数据挖掘这项技术从设计出现之初， 就不是为了指导或支持理论研究的， 它的重要意义在于， 它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：

　　① 理解数据和数据的来源

　　② 获取相关知识与技术

　　③ 整合与检查数据

　　④ 去除错误或不一致的数据。

　　⑤假设数据模型。

　　⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

　　⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。

　　⑧ 解释和应用（interpretation and use）。

　　由上述步骤可看出， 数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作， 事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中， 有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段， 其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合， 以及数据表的链接。可见， 在进行数据挖掘技术的分析之前， 还有许多准备工作要完成。

　　数据分析报告 篇9

　　一、备案情况概述

　　11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套， 销售备案面积为145.66万㎡， 成交均价3847元/㎡， 总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套， 日均备案面积4.86万㎡。

　　与上月相比， 本月销售备案套数增长幅度很大， 涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析， 主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来， 市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应， 被短暂压抑的市场需求开始释放， 由此导致了销售量的剧增;另一方面， 也是受国家调控影响， 导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再， 而是出现向十一月转移的趋势， 这也促进了本月销售量的增长。此外， 在十月末有数个楼盘集中开盘， 其销售合同备案的延迟到十一月， 这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

　　房地产新政实施后的几个月内， 除8月份处于市场销售淡季最低谷之外， 其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平， 即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

　　单就本月销售套数激增这一指标来看， 说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势， 究竟是强劲反弹还是昙花一现， 需要今后的市场反应来印证。

　　虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳， 但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势， 本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

　　二、销售备案数据分析

　　1.各区域备案数据

　　本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出， 销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动， 这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二， 近几个月该区域推出新盘较多， 且市场反应尚可， 此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多， 且多集中在月末， 因此虽然本月销售备案套数并不多， 但在下月的销售备案情况中将会有体现。

　　2.各建筑类型备案数据

　　从销售备案套数方面来说， 小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型， 连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多， 多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地， 别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

　　3.不同面积段备案数据

　　从备案套数数据分析， 本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%， 比上月有小量的下降， 但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨， 120㎡以上的房型总价偏高， 相对而言销售存在难度， 因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中， 在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台， 120㎡以下所占比重将会继续增加。

　　4.不同户型备案数据

　　本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅， 其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重， 这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般， 而这也与高端产品的销售特点是一致的。

　　5.不同档次备案数据

　　根据市场信息网统计数据， 按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房， 将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房， 交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。

　　本月高档项目销售备案状况比上月有多好转， 本月有金都汉宫等高端项目正式销售， 且取得不俗的销售业绩， 加上以往其他高端项目的销售拉动， 备案也比较及时， 因此数据有所上升。

　　占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目， 2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上， 随着房价的上涨， 市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了， 主要集中在东西湖、后湖等板块， 可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力， 这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区， 生活便利， 离原来的居住地点也不远， 相对而言总价也还在可接受的范围内。

　　6.区域成交价格分析

　　本月成交备案价格最高的区域是武昌区， 由于区域内集中了众多高档项目， 而且具有良好的景观资源， 因此武昌区的价格近来上涨较快， 超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下， 区域成交价格也是持续上涨。

　　三、增量备案数据分析

　　1.各建筑类型增量分析

　　本月新增量中， 高层建筑面积新增95.94万㎡， 而小高层建筑由于增量较少， 反而抵不上销量， 两者权衡因此出现存量下跌的状况， 也即小高层建筑本月新增量为零， 且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析， 高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

　　2.不同面积段新增量分析

　　从上图可以看出本月各个面积段的增量中， 140㎡以上的占50%以上， 而综合市场因素分析， 本月新增项目中并没有如此大的体量， 因此本月新增数据依然存在集中备案因素， 导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量， 使得该面积段的存量下跌。

　　从本月各面积段的增量数据来看， 前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整， 主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标， 因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

　　3.各区域新增量分析

　　本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象， 武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大， 而汉阳、洪山等区域也有新项目推出， 但新增量依然小于销售量， 这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

　　四、总结

　　本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象， 备案套数更是跃居全年最高水平， 以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上， 从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看， 也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况， 市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来， 在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。

　　本月各区域市场体现出一定的不平衡性， 主要体现为区域市场上的供求关系不同， 从各区域新增量情况来看， 有的区域持续大体量供应， 而有的区域则增量不抵销量， 使得本月消化了部分存量。

　　同时， 根据本月不同面积段的新增量数据显示， 140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加， 一方面带来销售压力的同时， 另一方面也使得市场供应结构发生变化， 对市场的良性发展产生一定影响。

　　由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域， 因此近来武昌区的成交价格被拉升， 导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售， 全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出， 高端市场竞争越发激烈， 而这些高端项目今后走势如何将值得关注。

　　数据分析报告 篇10

　　一、总体概况

　　在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下， 我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度， 取得了良好效果。2018年， 区内电子商务市场规模实现平稳增长， 实现电商交易总额104亿元， 较2017年同比增长17 %。其中网络零售额全年累计33.9亿元， 同比增长15%；农产品销售全年累计10.1亿元， 同比增长5%。

　　二、电商成交指数分析

　　（一）电商交易总额。2018年， 区内全年电商成交总额达104亿元， 同比增长17%， 尤其是农产品上行增势喜人， 但总体来看， 电商交易总额增速较2017年约28%的增长率有所放缓。究其原因：

　　一是政策和市场因素。2017年以前， 我区电商发展基础差， 电商成交额度小， 随着国家电商综合示范创建项目开展， 上下行通道全面打通， 大量财力、物力、人力投身其中， 尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成， 以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行， 以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成， 各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力， 销量节节攀升， 促进了我区电商飞速发展。如今， 随着国家电子商务法的颁布实施， 各项政策企稳， 区内电商活动也受到市场环境影响， 开始进入稳定发展阶段。

　　二是基数因子的影响。一方面， 随着网络支付设施的推广普及， 选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点， 增势出现“梯度差”；另一方面， 我区对周边市场具有一定辐射力， 但市场容量仍然较小， 反映在电商交易规模上， 增长的难度将逐渐加大。

　　三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”， 我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合， 迈入更加注重品牌力和品质力的新征程， 摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式， 在保证总量有所增长的基础上， 更加注重品质的提升。

　　（二）网络零售总额。2018年， 我区网络销售总额为33.9亿元， 较2017年同比增长15%， 其中购进（产品下行）19.9亿元， 卖出（产品上行）14.2亿元， 二者同比增长率分别为14%、17%。与2017年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比， 绝对数值上都有较大的提升。

　　一是随着时代的发展与电商基础设施的进一步完善， 电商逐渐融入大家的生活， 加之区内城乡居民的购买力逐步上升， 网上购物成为一种消费新常态；

　　二是随着各类B2C、C2C电商用户群和商品种类不断发展， 新型零售平台的服务功能逐步深化， 促进了网购（下行+上行）的进一步发展；

　　三是区委区政府对电商， 尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持， 一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来， 带动了农特产品的上行销售。

　　（三）农产品销售额。2018年， 区内农产品网络销售额有所增长， 突破10亿元大关。

　　一是产品溢价机会增大。我区位于武陵山区腹地， 生态环境良好， 农特产品具有一定的品质优势， 如脆红李、猕猴桃、阳雀菌等大宗爆款商品在2018年实现量产， 增幅较大；

　　二是品牌推广效应拉动明显。通过“山韵黔江”及各乡镇多子品牌的共同包装和多维度场景化推广， 为农特产品销售助力；

　　三是农产品深加工效益。区内逐渐形成了从农产品粗加工到深加工的产销一体化产业链， 如红薯干、苕粉、渣海椒等；

　　四是统计口径不断优化。2018年， 各类电商企业的农特产品销售逐渐纳入统计， 基本实现无漏报；

　　五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺， 发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、O2O线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道， 基本上达到了有农产品就有电商， 有渠道就有黔江农特产品。

　　三、电商发展趋势研判

　　第一， 农村电商已常态化， 市场竞争进行第三个阶段， 重点在产品供应链上。如何让农产品电商化， 具备利用电子商务进行销售的前期条件完善， 如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等， 实现农村电商提档升级触及农户， 也就是电商生态链在农村的打造成为重点。

　　第二， 城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案， 解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。

　　第三， 品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外， 会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商， 电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”， 社群电商将更加聚焦精准人群， 发力细分市场。

　　第四， 大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用， 可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析， 建立模型， 供决策使用， 提前预测市场发展方向， 有效提升效率， 降低成本。

　　四、电商发展建议

　　一是提高对电商的认识， 电商不是简单的商业行为， 而是解决农产品品牌化、供应链， 反作用于生产的一整套解决方案， 不是商务委的一个简单工作， 从发达地区的发展经验看， 是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。

　　二是加大招商引资力度， 力争引入成熟电商引领黔江电商跨跃式发展， 导入成熟， 大量的需求流量；

　　三是以电商园区智能物流， 冷链物流为基础， 打造黔江农特产品供应链服务体系；

　　四是加强对黔江农特产品的包装策划， 打造一批电商爆品；

　　五是做好大数据运用， 为黔江电商发展提供智力和决策支撑。

　　以上就是“数据分析报告”的论述。

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